陕西开展基教名师名家培育行动 造就一批教育家型教师和校园长******

　　本报讯（记者冯丽）为推进陕西基础教育高质量发展，造就一批省内有示范、国内有影响的教育家型教师和校园长，陕西省教育厅日前决定开展陕西省基础教育名师名家培育行动，探索教师成长机制，造就陕西名师名家，创新理论实践成果，提高学生培养质量。

　　陕西明确，基础教育名师名家培育行动计划将建立开放性的培育机制，不设名额，通过平台和机制建设，让有热情、有情怀、有思想、有成果的教师和校园长不断涌现，在各种任务机会中展示风采风范，在不断学习交流中形成良好社会形象，在各种评优树模中脱颖而出，在理论与实践中创造更多成果。

　　陕西将在活动中严守立德树人之魂，强化基础平台支持。坚持遴选与培养、管理与使用相结合原则，不断完善基础教育“三级三类”教师骨干体系和“三级两类”校园长骨干体系的建设，积极推进各级教学名师及教育部新时代中小学名师名校长培养计划有机衔接，为基础教育人才成长提供清晰路径。

　　陕西强调，大力弘扬广大教师和校园长自觉养成读书治学、理论提升、开阔视野、脚踏实地的精神品格，不断提升自身业务素养水平。办好陕西教师发展研究院，开展与师范类高校的合作交流，广泛开展教师发展研究，推进本硕博教育学科高水平教师一体化培养，开展教育智库建设。支持优秀教师及校园长围绕基础教育改革发展热点、重点、难点任务，聚焦教育教学管理突出问题，争取国家级研发课题。设立省级重点课题的研发项目，委托专项基础教育改革研究课题，开展教育教学改革理论实践探索。

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。